Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k
Apache-2.0
BEiTは視覚Transformer(ViT)ベースの画像分類モデルで、自己教師あり方式でImageNet-22kで事前学習され、同じデータセットでファインチューニングされています。
画像分類
B
microsoft
546.85k
76
Beit Large Patch16 224 Pt22k Ft22k
Apache-2.0
BEiTは視覚Transformer(ViT)ベースの画像分類モデルで、自己教師あり方式でImageNet-22kで事前学習され、同じデータセットでファインチューニングされています。
画像分類
B
microsoft
1,880
5
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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2,694
98