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GLUEベンチマーク最適化

# GLUEベンチマーク最適化

Bert Base Uncased Qqp
Apache-2.0
GLUE QQPデータセットでBERTベースモデルをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、2つの質問が意味的に同じかどうかを判断する
テキスト分類 Transformers 英語
B
JeremiahZ
128
1
Bert Base Cased Finetuned Mnli
Apache-2.0
GLUE MNLIデータセットでbert-base-casedをファインチューニングしたテキスト分類モデル、自然言語推論タスク用
テキスト分類 Transformers 英語
B
gchhablani
84
2
Bert Base Uncased Sst2 From Bert Large Uncased Sst2
Apache-2.0
bert-large-uncasedを教師モデルとして使用し、知識蒸留技術によりbert-base-uncasedのSST-2感情分析モデルをファインチューニング
テキスト分類 Transformers 英語
B
yoshitomo-matsubara
242
2
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
Apache-2.0
このモデルは、DistilBERTをベースにGLUEのCoLAタスクでファインチューニングされたテキスト分類モデルで、英語の文の文法の正しさを判断するために使用されます。
テキスト分類 Transformers
D
MelissaTESSA
17
0
Roberta Base
MIT
Transformerアーキテクチャに基づく英語の事前学習モデルで、マスク言語モデリングの目標を通じて大量のテキストでトレーニングされ、テキスト特徴抽出と下流タスクの微調整をサポートします。
大規模言語モデル 英語
R
FacebookAI
9.3M
488
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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