# GGUF形式

Gemma-3n-E2B-itモデルの静的量子化バージョンで、さまざまな音声とテキスト処理タスクをサポートします。

これはchandar - lab/NeoBERTモデルの静的量子化バージョンで、モデルの保存スペースと計算リソースの要件を削減することを目的としています。

これはQari-OCR-0.3-SNAPSHOT-VL-2B-Instruct-mergedモデルに基づく静的量子化バージョンで、主に画像からテキストへの変換タスクに使用されます。

これはWan-AI/Wan2.1-T2V-14BモデルをGGUF形式に変換したバージョンで、主にテキストから動画を生成するタスクに使用されます。

Qwen3-30B-A3BのGGUF量子化バージョンで、複数のビット量子化をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

SkyReels-V2-I2V-14B-540PはGGUF形式に変換された画像から動画への変換モデルで、静止画から動画コンテンツを生成できます。

これはT5アーキテクチャに基づくニュース要約生成モデルの静的量子化バージョンで、英語テキスト要約タスクをサポートします。

これはmshojaei77/gemma-3-4b-persian-v0モデルの静的量子化バージョンで、ペルシャ語のテキスト生成タスクに特化して最適化されています。

ToriiGate-v0.4-7Bの静的量子化バージョンで、マルチモーダル、ビジョン、画像テキストからテキストへの変換などのタスクに適しています。

Jib Mix Flux V7 Pixel Heaven - ベータモデルのGGUF形式の量子化重みを提供し、3、4、5ビットの「K」量子化バージョンが含まれます。

Parler TTS Mini v1のGGUF形式モデルファイルで、テキストから音声への変換タスクに使用され、英語をサポートしています。

Qwen2.5-1.5B-InstructモデルのGGUF形式ファイルで、テキスト生成タスクに適しています。

このモデルはgoogle-t5/t5-largeのGGUF形式変換バージョンで、要約生成や翻訳などのタスクをサポートし、英語、フランス語、ルーマニア語、ドイツ語など複数の言語に対応しています。

Phi-3.5-mini-instructのGGUF形式モデルファイルで、テキスト生成タスクに適しています。

MADLAD-400 3B多言語翻訳モデル、400以上の言語の翻訳タスクをサポート、GGUF形式に基づき最適化。

これはopenchat/openchat-3.6-8b-20240522モデルをLlama.cpp imatrix量子化処理したバージョンで、異なる量子化タイプのファイルを提供し、ユーザーが必要に応じてダウンロードして使用できるようにしています。