# GGUFフォーマット

Qwen2-Audio-7B-Instructモデルの静的量子化バージョンで、英語音声テキスト変換タスクをサポート

Qwen2.5-Omni-7B-GGUF は Qwen2.5-Omni-7B モデルの GGUF フォーマット版で、テキスト、音声、画像を含むマルチモーダル入力をサポートします。

Vintern-1B-v3_5は10億パラメータの視覚言語モデルで、画像テキスト生成タスクをサポートします。

INTELLECT-2-GGUF は PrimeIntellect/INTELLECT-2 の GGUF フォーマット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

Clinician-Note-2.0aは、医学分野に特化したテキスト生成モデルで、特に臨床記録や要約タスクに適しています。

これはトルコ語テキスト読み上げ(TTS)モデルで、Orpheusアーキテクチャに基づき、llama.cppで使用できるようGGUFフォーマットに変換されています。

Kokoroはテキスト読み上げ(TTS)モデルで、2種類の音素化をサポートするGGUFエンコードバージョンを提供します。

これはmrfakename/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503-hfモデルに基づくGGUFフォーマットの量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

Gemma 3 12B の GGUF 量子化バージョン、テキスト生成タスクに適しています。

Gemma 3BモデルのGGUF量子化バージョン、ローカルテキスト生成タスクに適しています

kriton/greek-text-summarizationを基にした静的量子化バージョンで、ギリシャ語テキスト要約タスクに特化

VISION-1はtransformersベースのコンテンツモデレーションとセーフティ分類モデルで、テキスト分類タスクに特化しています。

このモデルはBAAI/bge-reranker-baseから変換されたGGUFフォーマットのモデルで、主にテキスト再ランキングタスクに使用されます。

Glm-Edge-V-5B-GGUFは、中英多言語対応の画像テキスト生成モデルで、GLMアーキテクチャに基づいて開発されました。

ChromaFur Alphaはテキストから画像を生成するモデルで、GGUFフォーマットに変換されており、ローエンドGPUや高速ロードを好むユーザーに適しています。

Yi-Coder-1.5B-Chat-GGUFは01-ai/Yi-Coder-1.5B-ChatのGGUFフォーマットモデルファイルで、テキスト生成タスクに適しています。

Flux.1-devの実験的なGGUFフォーマット変換バージョンで、複数の混合精度量子化スキームを含む

これはPubMedQAデータセットでファインチューニングされたLlama3モデルで、医学分野のQ&Aタスクに特化しています。

abacusai/Llama-3-Smaug-8Bを基にしたGGUFフォーマットの量子化モデルで、2-8ビットの量子化レベルをサポートし、テキスト生成タスクに適しています

これはポーランド語の7Bパラメータ命令ファインチューニングモデルで、SpeakLeashのBielik-7B-v0.1モデルを基に開発され、GGUFフォーマットで量子化されています。

Gemma 2BモデルのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

これはdefog/sqlcoder-7b-2モデルのGGUFフォーマット量子化バージョンで、主にSQLコード生成タスクに使用されます。