# GEGLU活性化関数

T5 V1.1言語モデル適合版はT5アーキテクチャを改良したテキスト生成モデルで、GEGLU活性化関数と言語モデリングの目的を最適化することで、プロンプトチューニングの効果を大幅に向上させます。

T5 1.1はグーグルが改良したテキストからテキストへの変換モデルで、GEGLU活性化関数を採用し、アーキテクチャを最適化し、教師なし事前学習に特化しています。

T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換モデルで、GEGLU活性化関数と最適化されたアーキテクチャを採用し、教師なし事前学習に焦点を当てています

T5バージョン1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換モデルで、GEGLU活性化関数を採用し、C4データセットのみで教師なし事前学習を行い、ファインチューニング後に使用する必要があります。

T5 1.1言語モデル適合版は、元のT5モデルを改良したバージョンで、言語モデリングタスクに対して最適化され、プロンプトチューニングでの応用能力が向上しています。

T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、GEGLU活性化関数と純粋な教師なし事前学習戦略を採用

T5 1.1言語モデル適合版は、元のT5モデルを改良したバージョンで、GEGLU活性化関数を採用し、パラメータ共有を廃止し、言語モデリングタスクに特化して最適化されています。

T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、GEGLU活性化関数と最適化されたアーキテクチャを採用し、C4データセットのみを使用した教師なし事前学習を行っています

T5バージョン1.1のLM適応版は、T5アーキテクチャを改良したテキスト生成モデルで、言語モデリング目標の追加トレーニングにより、プロンプトチューニング能力が向上しています。