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Flan T5 Tsa Thor Xl
MIT
Flan-T5-XLをファインチューニングしたターゲット感情分析モデルで、3段階推論のチェーン・オブ・シンキング(THoR)フレームワークで訓練され、英語テキスト専用に設計されています
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語F
nicolay-r
34
3
T5 Sentence To Triplet Xl
Apache-2.0
Flan-T5-XLモデルをファインチューニングした三重項抽出モデルで、テキストから主体-関係-客体の構造を識別するために使用されます
知識グラフ 英語
T
bew
534
4
Video Blip Flan T5 Xl Ego4d
MIT
VideoBLIPはBLIP-2の強化版で、動画データを処理可能、Flan T5-xlを言語モデルのバックボーンとして採用しています。
ビデオ生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語V
kpyu
40
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98