モデル選定

DPO強化

# DPO強化

Schreiber Mistral Nemo 12B

Schreiber-mistral-nemo-12Bは、mistral-nemo-kartoffel-12Bをベースに微調整された大規模言語モデルで、より強力で正確な言語処理能力を提供することに特化しています。

大規模言語モデル

Llama 3 ChocoLlama 8B Instruct

Llama-3-8Bをベースとしたオランダ語命令最適化大規模モデル。複数のオランダ語命令データセットでSFTとDPOによるファインチューニングを実施

大規模言語モデル

Transformers その他

Mistral 7B Instruct Ukrainian

ウクライナ語に最適化されたオープンソース大規模言語モデルで、ファインチューニング、モデル融合、直接選好最適化の3段階トレーニングプロセスで構築

大規模言語モデル

SherlockAssistant

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase