Colqwen2.5 3b Multilingual V1.0
MIT
Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく多言語視覚検索モデルで、動的入力画像解像度と多言語文書検索をサポートします。
テキスト生成画像 複数言語対応
C
tsystems
13.29k
8
Colqwen2.5 3b Multilingual V1.0
MIT
Qwen2.5-VL-3B-InstructをベースにColBERT戦略を採用した多言語視覚検索モデルで、Vidoreベンチマークテストで優れた性能を発揮
テキスト生成画像 複数言語対応
C
Metric-AI
2,475
7
Colqwen2.5 3b Multilingual
MIT
Qwen2.5-VL-3B-Instructを基にした多言語視覚検索モデルで、ColBERT戦略を採用し、Vidoreベンチマークで優れた性能を発揮
テキスト生成画像 複数言語対応
C
Metric-AI
1,957
14
Colsmol 256M
MIT
SmolVLM-Instruct-250MをベースにColBERT戦略を採用した視覚検索器で、視覚特徴から効率的にドキュメントをインデックス化可能
テキスト生成画像 英語
C
vidore
42.84k
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98