Colqwen2.5 V0.1
MIT
Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、テキストと画像のマルチベクトル表現を生成し、効率的な文書検索に使用できます。
テキスト生成画像 英語
C
vidore
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0
Colqwen2 7b V1.0
Qwen2-VL-7B-InstructをベースにColBERT戦略を採用した視覚検索モデルで、効率的な視覚特徴インデックス文書に特化
テキスト生成画像 複数言語対応
C
tsystems
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8
Colqwen2 2b V1.0
Qwen2-VL-2B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、マルチベクトルのテキストと画像表現を生成可能
テキスト生成画像 複数言語対応
C
tsystems
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1
Colqwen2 7b V1.0
Qwen2-VL-7B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、マルチベクトルテキストと画像表現をサポート
テキスト生成画像 英語
C
yydxlv
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Colpali V1.3 Hf
ColPaliはPaliGemma-3Bを拡張した視覚言語モデルで、視覚的特徴を通じて文書を効率的にインデックス化し、ColBERTスタイルのマルチベクトル表現を生成します。
テキスト生成画像
Transformers 英語

C
vidore
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