# ChatMLフォーマット対応

Archaeo-12Bはロールプレイとクリエイティブライティング専用に設計された12Bパラメータの大規模言語モデルで、Rei-12BとFrancois-Huali-12Bモデルを統合して作成されました

ロールプレイとクリエイティブライティングのために設計された融合モデルで、Rei-12BとFrancois-Huali-12BをSlerpアルゴリズムで融合

ロールプレイング/ストーリーライティングに特化した専門モデルで、Qwen2.5-32Bをベースにフルパラメータ微調整を行い、合成データと自然データを融合しています。

Pygmalion-3 12BはMistral-Nemo-Base-2407-chatmlをファインチューニングしたオープンソースのロールプレイ大規模言語モデルで、創造的なフィクション対話コンテンツの生成に特化しています。

Qwen2.5-Coder-7Bをファインチューニングしたネットワークセキュリティ分野のコード生成モデルで、攻防セキュリティシナリオに特化

複数のSFTデータセットでトレーニングされたLlama 3 8Bパラメータ規模の言語モデルで、テキスト生成タスクをサポート

OrcaスタイルのミニデータセットでトレーニングされたLlama-3-8bベースモデルで、包括的に微調整された汎用モデルです。

Llama-3-8Bをベースに訓練されたコード生成と数学問題解答モデルで、複数のプログラミング言語と詳細なコード解説をサポート

J.O.S.I.E.3-Beta12-7B-slerpは、Weyaxi/Einstein-v6-7Bとargilla/CapybaraHermes-2.5-Mistral-7Bモデルを統合した7Bパラメータの大規模言語モデルで、多言語インタラクションをサポートし、ChatMLプロンプトフォーマットを採用しています。

Minueza-32M-UltraChatは3200万パラメータの対話モデルで、Minueza-32M-Baseをベースに訓練され、テキスト生成タスクに特化しています。

Minueza-32M-Chatは3200万パラメータを持つチャットモデルで、Felladrin/Minueza-32M-Baseを基に教師ありファインチューニング(SFT)と直接選好最適化(DPO)で訓練されています。

Minueza-32M-Baseは3200万パラメータを持つベースモデルで、大量の英語テキストコーパスに基づいて完全に訓練されており、テキスト生成タスクに適しています。

DiscoLM German 7B v1はMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータのドイツ語言語モデルで、ドイツ語と英語をサポートし、Apache-2.0ライセンスで公開されています。

Mistral AIのMixtral 8x7bをベースに開発された実験的な8x7b混合エキスパートモデルで、Synthia、MetaMathQA、Capybaraデータセットでファインチューニングされています

Mini_Synatra_SFT は Mini_synatra_7b_02 モデルを基にした韓国語テキスト生成モデルで、ChatML フォーマットの命令インタラクションをサポートしています。

TinyMistral-248M-ChatはTinyMistral-248Mをファインチューニングした対話モデルで、マルチターン対話をサポートし、様々な対話シナリオに適しています。

TinyMistral-248M-ChatはTinyMistral-248Mをベースにしたチャットモデルで、複数のデータセットでトレーニングされ最適化されており、様々な対話タスクに適しています。

クリエイティブライティングを支援するMistralのファインチューニングモデルで、創作の壁を突破するパートナーとして機能

OpenHermes 2.5はMistral-7Bをファインチューニングした高度な言語モデルで、コード生成と汎用タスク処理に特化しており、前世代バージョンよりも優れた性能を発揮します。

OpenHermes 2 Mistral 7BはMistral-7Bをファインチューニングした先進的な言語モデルで、主にGPT-4で生成された合成データを使用して訓練されており、対話や指示追従タスクに優れています。