モデル選定

ChatMLフォーマット互換

# ChatMLフォーマット互換

MN 2407 DSK QwQify V0.1 12B

これはPocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12bをファインチューニングしたテストモデルで、既存モデルにQwQの思考パターンを与えることを目的としており、ロールプレイ/アドベンチャー/共同執筆シナリオに適しています。

大規模言語モデル

Calm3 22b RP V2

cyberagent/calm3-22b-chatモデルを基に、QLoRA技術を用いて日本語ロールプレイシーン向けに最適化した言語モデル

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Tinyllama 1.1B Chat V0.4

TinyLlama-1.1BはLlama 2アーキテクチャに基づく軽量な言語モデルで、1.1Bパラメータ規模を持ち、計算リソースやメモリが限られたアプリケーション向けに設計されています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

Generate Question Mistral 7B

これはMistral 7Bアーキテクチャに基づいた高度な質問生成モデルで、入力テキストに基づいて関連する質問を生成するために設計されています。

質問応答システム

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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