モデル選定

CTranslate2最適化

# CTranslate2最適化

Kotoba Whisper V2.2 Faster

これはWhisperアーキテクチャに基づく日本語自動音声認識(ASR)モデルで、CTranslate2形式に変換されて推論効率が向上しています。

音声認識日本語

Belle Whisper Large V3 Turbo Zh Ct2

これはBELLE-2/Belle-whisper-large-v3-turbo-zhモデルのCTranslate2形式変換バージョンで、効率的な音声認識タスクに適しています。

Faster Whisper Large V2 Mix Jp

これはwhisper-large-v2-mix-jpモデルのCTranslate2変換バージョンで、日本語音声認識タスクに適しています

音声認識日本語

Faster Whisper Large V2 Japanese 5k Steps

Whisper Large V2モデルに基づく日本語自動音声認識(ASR)モデルで、CTranslate2で最適化変換され、効率的な推論をサポートします。

Transformers 日本語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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