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CLIPファインチューニングモデル

# CLIPファインチューニングモデル

Cultureclip
CLIP-ViT-B/32をファインチューニングした視覚言語モデルで、画像-テキストマッチングタスクに適しています
テキスト生成画像 Transformers
C
lukahh
20
0
Cropvision CLIP
CLIPアーキテクチャを基にファインチューニングされた視覚言語モデルで、植物病害のゼロショット分類に特化
画像分類 Safetensors 英語
C
EduFalcao
38
0
Clip Vit Large Patch14 Plant Disease Finetuned
CLIPアーキテクチャを基にファインチューニングした植物病害識別モデルで、植物の葉画像分類と病害説明生成に特化
テキスト生成画像 Safetensors 英語
C
Keetawan
113
0
Clip Finetuned Csu P14 336 E3l57 L
このモデルはopenai/clip-vit-large-patch14-336をファインチューニングしたバージョンで、主に画像-テキストマッチングタスクに使用されます。
テキスト生成画像 Transformers
C
kevinoli
31
0
Whylesionclip
MIT
WhyLesionCLIPはOpenCLIP (ViT-L/14)をファインチューニングした皮膚病変画像とテキスト記述のアライメントモデルで、ISICデータセットでトレーニングされ、ゼロショット皮膚病変分類をサポートします。
テキスト生成画像
W
yyupenn
339
0
Rclip
Gpl-3.0
RCLIPは、放射線画像分野でCLIPモデルをファインチューニングした視覚-言語モデルで、医療画像分析に最適化されています。
テキスト生成画像 Transformers 英語
R
kaveh
42
2
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R
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