Mxbai Rerank Large V2 GGUF
Apache-2.0
mxbai-rerank-large-v2は多言語テキストリランキングモデルで、複数の言語と量子化フォーマットをサポートし、様々なハードウェア環境に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
M
Mungert
2,209
2
Fin R1 GGUF
Apache-2.0
Fin-R1は金融分野の複雑な推論に特化した大規模言語モデルで、Qwen2.5-7B-Instructをファインチューニングしており、金融ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
F
Mungert
4,285
7
RWKV7 Goose World3 2.9B HF GGUF
Apache-2.0
flash-linear attention形式のRWKV-7モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
R
Mungert
14.51k
16
Rwkv7 2.9B World GGUF
Apache-2.0
RWKV-7アーキテクチャの29億パラメータ大規模言語モデル、多言語テキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル 複数言語対応
R
Mungert
748
3
Qwen2.5 14B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-14B-Instruct は Qwen2.5-14B を基にした命令微調整モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、チャットやQAシナリオに適しています。
大規模言語モデル 英語
Q
Mungert
1,924
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98