# 700億パラメータ大規模モデル

Llama 3.3はMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、700億のパラメータを持ち、多言語対話ユースケースに最適化されており、多くのベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Llama-3-Taiwan-70BはLlama-3アーキテクチャを基に、繁体字中国語と英語のビッグデータでファインチューニングされた700億パラメータモデルで、複数の繁体字中国語NLPベンチマークテストでトップクラスの性能を発揮しました。

Meta-Llama-3-70B-InstructのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

Med42はM42が開発した700億パラメータの臨床大規模言語モデルで、LLaMA-2アーキテクチャを基盤とし、医学知識の質問応答と臨床意思決定支援に特化しています。

Llama 2はMetaが開発したオープンソース大規模言語モデルシリーズで、70億から700億パラメータ規模をカバーし、英語テキスト生成タスクをサポートします。