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All MiniLM L6 V2 Course Recommendation
これはsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2から微調整された文変換モデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味的類似性計算などのタスクに使用されます。
テキスト埋め込み
A
AventIQ-AI
26
4
Fine Tuned Embedding Model
これはsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2をファインチューニングした文変換モデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味的類似度計算などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
F
svb01
17
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98