# 32K長文コンテキスト

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新世代で、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの包括的なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、コマンドフォロー、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

OpenCodeReasoning-Nemotron-14B は Qwen2.5-14B-Instruct を基にファインチューニングされた大規模言語モデルで、コード生成推論に最適化されており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B は Qwen2.5-32B-Instruct をベースにしたコード生成推論モデルで、32Kトークンのコンテキスト長をサポートし、商用・非商用用途に適しています。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI は Qwen2.5-32B-Instruct をベースとした大規模言語モデルで、コード生成タスク向けに推論後訓練を施しており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

Qwen3-0.6B-FP8は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、0.6BパラメータのFP8量子化版を提供し、思考モードの自由な切り替えと多言語タスクをサポートします。

Seed-Coderは8B規模のオープンソースコードモデルファミリーで、ベース版、命令版、推論版を含み、コード生成と補完タスクに特化しています。

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと専門家混合(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、命令追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B は Qwen2.5-32B-Instruct をベースにした大規模言語モデルで、コード生成推論能力に特化して訓練されており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートし、商用/非商用用途で自由に利用できます。

OpenCodeReasoning-Nemotron-14Bは、コード生成推論のために特別にファインチューニングされた大規模言語モデルで、32Kトークンのコンテキスト長をサポートしています。

OpenCodeReasoning-Nemotron-7B は Qwen2.5-7B-Instruct を基に開発された大規模言語モデルで、コード生成と推論タスクに特化しており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

Lucie-7Bを微調整した多言語因果言語モデルで、フランス語と英語をサポートし、命令追従とテキスト生成タスクに特化しています。

Databricksが開発したエキスパート混合(MoE)大規模言語モデルで、少ないターン数の対話シナリオに特化

Proctoraはエキスパート混合アーキテクチャ(MoE)に基づくモデルで、ロールプレイングと事実回答のエキスパートモジュールを組み合わせ、32Kのコンテキスト長をサポートし、AI-RPG評価で優れたパフォーマンスを発揮します。

MetaオリジナルのLlama-2 7Bモデルを微調整したオープンソースの長文コンテキスト言語モデルで、32Kのコンテキスト長をサポート