モデル選定

32Bパラメータ規模

# 32Bパラメータ規模

Huihui Ai.glm 4 32B 0414 Abliterated GGUF

GLM-4-32B-0414-abliterated はGLMアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、パラメータ規模は32Bであり、テキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル

Qwen.qwen2.5 VL 32B Instruct GGUF

Qwen2.5-VL-32B-Instructは32Bパラメータ規模のマルチモーダル視覚言語モデルで、画像とテキストの共同理解と生成タスクをサポートします。

画像生成テキスト

複数のQwenシリーズ32Bパラメータモデルを融合したモデルで、Model Stock手法を用いて多言語処理能力を強化

大規模言語モデル

STILL 3 TOOL 32B

STILL-3-TOOL-32BはPythonコードで推論プロセスを補助する大規模言語モデルで、AIME 2024評価で81.70%の精度を達成しました。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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