# 128k長コンテキスト

ソフトウェアエンジニアリングプロジェクト向けに特別に開発された高効率な言語モデルで、軽量設計で128kの大きなコンテキストウィンドウをサポートし、複雑なコーディングタスクに適しています。

通義千問が提供するマルチモーダル大規模モデルで、画像とテキストの生成、および128kの長コンテキスト処理をサポートし、多言語能力を備えています。

Llama 3.2-VisionはMetaが開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、画像推論とテキスト生成能力を備え、視覚認識、画像記述、質問応答などのタスクをサポートします。

ReasoningCore‑3Bは、EpitemeAIによって開発された、多言語対応で推論能力が強化された大規模言語モデルで、推論、対話管理、検索、要約タスクで優れた性能を発揮します。

SEA-LIONは、東南アジア地域向けに事前学習と命令微調整を行った一連の大規模言語モデルで、この地域の多言語処理問題の解決に取り組み、東南アジア言語の自然言語処理に強力なサポートを提供します。