# 128k長テキスト処理

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506は多言語大規模言語モデルで、テキストと画像の入力、テキストの出力をサポートし、128kのコンテキスト長を持っています。

Qwen2.5 VL 7B Instruct量子化モデルは強力なマルチモーダルモデルで、画像とテキストの入力をサポートし、テキスト出力を生成し、多くの分野で広範な応用価値を持っています。

Mistral Small 3.1は240億パラメータのマルチモーダル大規模言語モデルで、視覚理解能力と128kの長いコンテキスト処理能力を備え、さまざまなタスクに適しています。

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、1Bと3Bの2種類のパラメータ規模を提供し、様々な言語タスクをサポートし、既存のオープンソースおよびクローズドソースモデルよりも性能が優れています。

MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同開発したエッジデバイス用大規模言語モデルで、非単語埋め込みパラメータ数はわずか24億（2.4B）で、128kのコンテキストウィンドウをサポートしています。