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Qwen3 30B A6B 16 Extreme 128k Context
千問3-30B-A3Bをベースにした混合専門家モデルの微調整版で、活性化専門家数を16に増加、コンテキストウィンドウを128kに拡張し、複雑な推論シナリオに適しています
大規模言語モデル
Transformers
TransformersQ
DavidAU
72
7
Llama3.1 MOE 4X8B Gated IQ Multi Tier Deep Reasoning 32B GGUF
Apache-2.0
Llama 3.1アーキテクチャを基にした混合エキスパート(MoE)モデルで、ゲーテッドIQと多層深層推論能力を備え、128kのコンテキスト長と複数言語をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
DavidAU
652
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98