# 128K長文脈

Kimi K2は、320億のアクティブパラメータと1兆の総パラメータを持つ、高度な混合専門家（MoE）言語モデルで、エージェント機能に最適化されています。

GLM-4-9Bの高性能4ビットDWQ量子化バージョンで、Appleチップ用に最適化され、128Kの長文脈をサポートします。

Instella-LongはAMDによって開発された、128Kの文脈長をサポートする3Bパラメータのオープンソース言語モデルで、長文脈ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

OpenHands LMは、Qwen Coder 2.5 Instruct 32Bをベースに構築されたオープンソースのコーディングモデルで、特殊な微調整によりソフトウェアエンジニアリングタスクで優れた性能を発揮します。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量級で最先端のマルチモーダルオープンソースモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができます。

Gemma 3はGoogleが発表した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートします。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のマルチモーダルオープンソースモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成できます。様々なテキスト生成と画像理解タスクに適しています。

Synthia-S1-27bはTesslate AIによって開発された高度な推論AIモデルで、論理推論、コーディング、ロールプレイングタスクに特化しています。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。これはマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができます。

Meta Llama 4モデルを基に変換された6ビット量子化バージョンで、多言語命令対話をサポートします。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルで、Gemini技術に基づいて構築され、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、Geminiと同じ技術を基に構築され、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築され、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートします。

Gemma 3はGoogleが発表した軽量オープンモデルシリーズで、マルチモーダル入力（テキストと画像）をサポートし、128Kの大きな文脈ウィンドウを持ち、質問応答、要約などの様々なタスクに適しています。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量マルチモーダルモデルで、Geminiと同じ技術を基に構築され、テキストと画像の入力をサポートし、テキストを出力し、様々なタスクに適用できます。

Spec-Vision-V1は、軽量で最先端のオープンソースマルチモーダルモデルで、視覚とテキストデータの深い統合のために構築され、128Kの文脈長をサポートします。

Granite-3.1-1B-A400M-BaseはIBMが開発した言語モデルで、漸進的トレーニング戦略を通じて文脈長を4Kから128Kに拡張し、多言語と様々なテキスト処理タスクをサポートしています。

Yi-Coderは100億パラメータ未満で最先端のコーディング性能を実現するオープンソースのコード言語モデルシリーズです。