# 128K長文処理

霊曦はInclusionAIがオープンソース化した大規模混合エキスパート言語モデルで、簡易版は総パラメータ168億、活性化パラメータ27.5億を有し、卓越した性能を発揮します。

Typhoon2.1-Gemma3-12Bは指令型のタイ語大規模言語モデルで、120億のパラメータ、128Kのコンテキスト長、関数呼び出し機能を持っています。

Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家（MoE）モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新8Bパラメータ版で、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、128Kのコンテキスト長と優れた多言語能力を備えています。

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合エキスパート(MoE)モデルセットを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

Gemma 3 27Bの純テキスト対応版で、画像処理機能を削除し、テキスト生成タスクに特化

Qwen2.5は通義千問大モデルの最新シリーズで、0.5Bから72Bまでのパラメータ規模の基本モデルと命令微調整モデルを含み、コード、数学、命令遵守、長文生成などの分野で顕著な向上が見られます。

GemmaはGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiと同じ研究技術に基づいて構築されています。llamafileバージョンはMozillaによって実行可能ファイルとしてパッケージ化されており、マルチプラットフォームでの利用が容易です。

Viper-Coder-v1.5-r999 は Qwen 2.5 14B アーキテクチャを基に設計された大規模言語モデルで、コーディングと推論タスクに最適化されており、強力な思考連鎖推論と論理的問題解決能力を備えています。

Qwen 2.5 14Bアーキテクチャに基づいて設計されたウェブ開発と構造化コーディングロジックモデルで、HTML/CSS/Tailwind開発と複雑なコマンド実行に優れています。

Phi-4-multimodal-instructは、軽量でオープンソースのマルチモーダル基盤モデルで、Phi-3.5と4.0モデルの言語、視覚、音声研究データを統合しています。テキスト、画像、音声入力をサポートし、テキスト出力を生成し、128Kトークンのコンテキスト長を備えています。

DeepSeek R1モデルのFP4量子化バージョン、最適化されたTransformerアーキテクチャで効率的なテキスト生成を実現

Chocolatine-Fusion-14Bは、Chocolatine-2シリーズの利点を組み合わせた融合モデルで、最適化された融合により推論能力とマルチターン対話性能が向上しています。

Command R+ 08-2024 は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用をサポートし、複雑なタスクの自動化に適しています。

C4AI Command R+ は、オープンウェイトの1040億パラメータ研究モデルで、検索拡張生成（RAG）や複雑なタスクを自動化するツール使用などの高度な機能を備えています。