AIbase
JA
モデル選定
タグ
1040億パラメータの大規模モデル

# 1040億パラメータの大規模モデル

C4ai Command R Plus 08 2024
Command R+ 08-2024 は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用をサポートし、複雑なタスクの自動化に適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
C
CohereLabs
4,265
260
C4ai Command R Plus Imat.gguf
C4AI Command R+は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成(RAG)とツール呼び出しをサポートし、推論、要約、質問応答などのタスクに最適化されています。
大規模言語モデル
C
dranger003
2,783
140
C4ai Command R Plus 4bit
Command R+はCohereラボが開発した1040億パラメータのオープンウェイト研究用モデルで、多言語対応と複雑なタスクの自動化をサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
C
CohereForAI
707
253
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase