# 高精度mAP

YOLOS-tinyを微調整したファッションオブジェクト検出モデルで、バッグ、ボトムス、ドレスなど7種類のファッションアイテムを検出するために特別に設計されています。ModaNetとFashionpediaデータセットでトレーニングされ、mAPは0.697を達成しました。

microsoft/conditional-detr-resnet-50をファインチューニングしたファッションアイテム検出専用モデル

YOLOv8mベースの物体検出モデルで、表抽出タスク専用に設計されており、境界線あり・なしの表を検出可能です。

YOLOv8ベースの物体検出モデルで、Valorantゲーム内の重要なオブジェクトを検出するために特別に設計されています。

YOLOv8ベースの物体検出モデルで、Valorantゲーム内の重要な要素を識別するために特別に設計されています。

YOLOv5mベースの物体検出モデルで、ゲーム『Valorant』のオブジェクト検出に特化しています。