# 高精度類似度計算

これはEuroBERT-210mを微調整したColBERTモデルで、スペイン語と英語の意味的テキスト類似度計算に特化しています。

Qwen2-VL-7B-Instruct は Qwen2 アーキテクチャに基づくマルチモーダル視覚言語モデルで、中国語と英語をサポートし、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。

Ruriは日本語テキスト埋め込みに特化したモデルで、文の類似度計算やテキスト特徴抽出を効率的に行えます。

これはBAAI/bge-small-en-v1.5を金融データセットでファインタューニングした文エンベッディングモデルで、セマンティックテキスト類似度やセマンティック検索などのタスクに使用されます。

GTE-base-en-v1.5 は英語の文章変換モデルで、文章類似度タスクに特化しており、複数のテキスト埋め込みベンチマークで優れた性能を発揮します。

sentence-transformersベースのモデルで、クエリを384次元ベクトル空間にマッピングし、クエリクラスタリングや意味検索などのタスクに利用可能

XLM-RoBERTaアーキテクチャを基に最適化されたドイツ語の文埋め込みモデルで、多言語アプリケーションをサポートし、ドイツ語タスクで優れた性能を発揮

英語とドイツ語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、意味的テキスト類似性、意味検索、言い換えマイニングなどのタスクに使用できます。