Biolinkbert Large
Apache-2.0
BioLinkBERTはPubMed抄録と文献引用リンク情報を用いて事前学習された生物医学言語モデルで、ドキュメント間の知識統合により性能を向上させています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

B
michiyasunaga
3,152
35
Electra Large Discriminator Squad2 512
これはELECTRAアーキテクチャに基づく大規模識別器モデルで、質問応答タスクのためにSQuAD2.0データセットでファインチューニングされており、回答あり・なしの両方の質問シナリオを処理できます。
質問応答システム
Transformers

E
ahotrod
8,925
6
Bart Large Finetuned Squad2
BART-largeアーキテクチャに基づく質問応答システムモデルで、SQuAD2.0データセットでファインチューニングされており、与えられたテキストから回答を抽出するのに優れています
質問応答システム
Transformers 英語

B
phiyodr
83
3
Albert Xxlargev1 Squad2 512
これはALBERT XXLargeアーキテクチャをベースにSQuAD2.0データセットでファインチューニングされた言語モデルで、質問応答タスク専用に設計されており、回答あり/なしの両方のケースを処理できます。
質問応答システム
Transformers

A
ahotrod
25
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98