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高精度分割

# 高精度分割

Cityscapes Semantic Eomt Large 1024
MIT
このモデルはVision Transformer (ViT)が画像分割タスクで持つ可能性を明らかにし、特定の方法でViTを効率的な画像分割モデルに変換します。
画像セグメンテーション PyTorch
C
tue-mps
85
0
Rrwnet Rite
RRWNetは網膜動静脈分割のための再帰最適化ネットワークで、特にRITEデータセット向けに訓練されています
画像セグメンテーション
R
j-morano
40
0
Table Transformer Page Segmentation Floorplan
これはTransformerアーキテクチャに基づく画像分割モデルで、ページレイアウトや平面図の分割タスクに特化しています。
画像セグメンテーション Transformers
T
digscom
22
0
Speaker Segmentation Fine Tuned Callhome Jpn
MIT
これはpyannote/segmentation-3.0ベースモデルをファインチューニングした話者ロギングモデルで、日本語の電話会話シナリオに特化して最適化されています。
話者の処理 Transformers
S
kamilakesbi
18
0
Segformer B0 Finetuned Segments Graffiti
その他
NVIDIAのSegFormer-B0アーキテクチャをベースに、落書き分割データセットで微調整された画像分割モデルで、画像中の落書き領域を正確に識別・分割できます。
画像セグメンテーション Transformers
S
Adriatogi
14
0
Segformer B0 Finetuned Segments Stamp Verification
その他
nvidia/mit-b0を基に切手検証データセットでファインチューンされたセマンティックセグメンテーションモデル。画像内の切手領域を正確に分割
画像セグメンテーション Transformers
S
bilal01
82
2
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L
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対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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6
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R
uer
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98
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