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Qwen2.5 7B Embed Base
Apache-2.0
Qwen2.5-7B-embed-baseはTransformerアーキテクチャに基づく事前学習済み言語モデルで、高品質なテキスト埋め込みベクトル生成のために設計されています。
テキスト埋め込み 英語
Q
ssmits
85
1
Qwen2 7B Instruct Embed Base
Apache-2.0
Qwen2シリーズの70億パラメータ規模埋め込みモデルで、高品質なテキスト埋め込み生成に特化
テキスト埋め込み 英語
Q
ssmits
2,895
4
Stella Mrl Large Zh V3.5 1792d
MIT
中国語の文類似度計算と特徴抽出に特化したモデルで、複数の中国語テキスト評価ベンチマークで優れた性能を発揮
テキスト埋め込み
S
dunzhang
154.20k
51
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98