# 高スループット

Deepseek R1 0528 AWQ
MIT
DeepSeek R1 0528のAWQ量子化モデルで、vLLMを使用して8基の80GB GPUでフルコンテキスト長で実行可能です。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
D
cognitivecomputations
145
7
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Quantized.w8a8
MIT
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bの量子化バージョン。INT8の重み量子化と活性化量子化により、メモリ要件を削減し、計算効率を向上させます。
大規模言語モデル Transformers
D
RedHatAI
3,572
11
Deepseek R1 AWQ
MIT
DeepSeek R1モデルのAWQ量子化バージョン、float16オーバーフロー問題を最適化し、効率的な推論デプロイをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
D
cognitivecomputations
30.46k
77
Fastapply 1.5B V1.0
Apache-2.0
FastApply-1.5B-v1.0は1.5Bパラメータのモデルで、リアルタイムコードアプリケーション向けに設計されており、完全なファイル編集を生成でき、SoftGen AIをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 英語
F
Kortix
13.17k
27
Mambavision T2 1K
その他
MambaとTransformerの利点を組み合わせた初のコンピュータビジョンハイブリッドモデルで、Mambaの式を再設計して視覚特徴モデリング能力を強化し、Mambaアーキテクチャにセルフアテンションモジュールを組み込むことで長距離空間依存関係のモデリングを向上させています。
画像分類 Transformers
M
nvidia
597
4
AIbase
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