# 音声強化

Pytorchに基づくオーディオノイズ除去と音声強化モデルで、オーディオのノイズを効果的に除去し、音声の明瞭度を向上させます。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたロシア語音声認識モデルで、Sberdevices Golosデータセットを使用して訓練され、識別精度を向上させるために2-gram言語モデルが統合されています。

これはSepFormerアーキテクチャに基づくオーディオソース分離モデルで、WHAM!データセットで訓練され、混合オーディオ内の異なる音源を分離できます。

これはSepFormerアーキテクチャを使用してオーディオソース分離を行うモデルで、WSJ0 - 3Mixデータセットで訓練され、混合音声を独立した音声源に分離することができます。