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非公式テキスト処理

# 非公式テキスト処理

Mbart For Darija Transaltion
Apache-2.0
mBARTモデルをファインチューニングしたモロッコ方言（Darija）から英語への翻訳モデルで、日常会話や非公式テキストの翻訳に適しています。
機械翻訳
M
echarif
76
1
Instafoodroberta NER
MIT
ソーシャルメディアの非公式テキスト向けに設計された食品エンティティ認識モデル、RoBERTaアーキテクチャを基にファインチューニング
シーケンスラベリング Transformers 英語
I
Dizex
252
12
Reddit Ner Place Names
MIT
bert-base-uncasedをファインチューニングした固有表現認識モデルで、ソーシャルメディアテキスト内の地名抽出専用に設計
シーケンスラベリング Transformers 英語
R
cjber
200
7
KR ELECTRA Generator
ソウル国立大学によって開発された韓国語専用のELECTRAモデルで、非公式テキスト処理タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
K
snunlp
42.01k
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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