# 问答システム

Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.20 V1
MIT
これは剪定により最適化されたBERTの问答モデルで、元のモデルの38.1%の重みを保持し、SQuAD1.1データセットで微調整され、英語の问答タスクをサポートします。
質問応答システム Transformers 英語
B
madlag
15
0
Cs224n Squad2.0 Albert Base V2
スタンフォードCS224nコースの学生向けに提供される、SQuAD2.0の问答タスクのベンチマークテストに使用するALBERT-base-v2モデル
質問応答システム Transformers
C
elgeish
169
0
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.13 V1
MIT
これは、BERTベースの大文字小文字を区別しないモデルをSQuAD1.1データセットで微調整した问答システムモデルで、ブロック疎構造を採用し、元のモデルの32.1%の重みを保持しています。
質問応答システム Transformers 英語
B
madlag
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Transformers Qa
Apache-2.0
このモデルは、distilbert-base-casedをSQuADデータセットで微調整した问答モデルで、Keras.ioの问答チュートリアル用に訓練されました。
質問応答システム Transformers
T
keras-io
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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
DistilBERTに基づく问答モデルで、SQuADデータセットで微調整され、読解タスクに使用されます。
質問応答システム Transformers
D
hark99
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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
このモデルは、distilbert-base-uncasedモデルをsquadデータセットで微調整したバージョンで、主に问答タスクに使用されます。
質問応答システム Transformers
D
oo
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