# 長文書処理

これはINT4量子化されたMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503モデルで、Red Hat (Neural Magic)によって最適化され、高速応答のダイアログエージェントや低遅延推論シナリオに適しています。

LEGIT-BARTはBART-ITを事前学習したイタリア法律文書処理モデルのシリーズで、長文書処理や法律分野のタスクをサポートします。

BGE-M3は多機能、多言語、マルチグレインの埋め込みモデルで、密な検索、マルチベクトル検索、スパース検索という3つの一般的な検索機能をサポートしています。

Long-T5アーキテクチャに基づくモデルで、科学論文の平易な要約生成に特化しており、複雑な研究内容を非専門家が理解できるテキストに変換します。

Long-T5アーキテクチャに基づく政府報告要約生成モデルで、長文書要約タスクに特化して最適化されています。

mBERTを法律文書でさらに訓練した多言語BERTモデルで、オランダ語と英語の法律文書処理をサポート

Lawformerは中国語の法律長文書に特化した事前学習言語モデルで、法律テキストの処理に特化して設計されています。

Czertはチェコ語に特化したBERT型言語表現モデルで、様々な下流タスクをサポートします。