# 量子化対応トレーニング

Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Gemini技術を基盤に構築されており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートします。

Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に構築した軽量オープンモデルシリーズで、12Bバージョンは量子化対応トレーニング(QAT)技術を採用し、マルチモーダル入力と128Kコンテキストウィンドウをサポートします。

Google Gemma 3 270億パラメータ命令調整モデルの量子化バージョンで、量子化対応トレーニング(QAT)重み生成を採用し、さまざまなハードウェア要件に対応する複数の量子化レベルをサポートします。

Google QAT重み量子化に基づくGemma 3Bモデルで、複数の量子化レベルをサポートし、リソースが限られた環境での効率的な推論に適しています。

Google QAT（量子化対応トレーニング）による重み量子化を施したGemma-3-12bモデルで、様々なハードウェアニーズに対応する複数量子化バージョンを提供します。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量マルチモーダルオープンモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。4Bバージョンはインストラクションチューニングと量子化対応トレーニングを経ており、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルシリーズで、Gemini技術を基盤に構築されており、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。1Bバージョンはインストラクションチューニングと量子化対応トレーニング(QAT)を経ており、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。

Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に開発した軽量オープンソースマルチモーダルモデルシリーズで、テキストと画像の入力を受け取りテキスト出力を生成します。12Bバージョンは指示チューニングと量子化対応トレーニング(QAT)を経ており、リソースが限られた環境での展開に適しています。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力に対応しテキストを生成可能、128Kの超長文コンテキストウィンドウと140以上の言語をサポートしています。

I-BERTはRoBERTa-largeの純整数量子化バージョンで、INT8でパラメータを保存し整数演算で推論を実行することで、最大4倍の推論加速を実現します。