モデル選定

軽量GGUF

# 軽量GGUF

OpenAudioのGGUF量子化バージョンはFishAudioモデルに基づくテキストから音声への合成ツールで、簡単なコマンドで実行でき、便利な音声合成体験を提供します。

Lightblue Reranker 0.5 Bin Filt Gguf

これはテキストランキングモデルで、テキストを再ランク付けおよびスコアリングし、検索結果の関連性を向上させるために使用されます。

テキスト埋め込み

Llama 3.1 0x Mini Q8 0 GGUF

これはozone-ai/llama-3.1-0x-miniから変換されたGGUF形式モデルで、llama.cppフレームワークに適しています。

大規模言語モデル

FLUX.1 Schnell Gguf

FLUX.1-schnell は GGUF フォーマットに基づく量子化モデルで、テキストから画像生成や画像生成タスクに特化しています。

テキスト生成画像

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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