Lite Whisper Large V3 Turbo
Apache-2.0
Lite-WhisperはLiteASR技術で圧縮されたOpenAI Whisperの軽量版で、高い精度を維持しながらモデルサイズを大幅に削減しています。
音声認識
Transformers

L
efficient-speech
516
8
Lite Whisper Large V3 Turbo Acc
Apache-2.0
Lite-Whisper は LiteASR 技術で圧縮された OpenAI Whisper の軽量版で、高い精度を維持しながらモデルサイズを縮小しています。
音声認識
Transformers

L
efficient-speech
7,414
7
Lite Whisper Large V3 Fast
Apache-2.0
Lite-Whisper は LiteASR 技術で圧縮された OpenAI Whisper の軽量化バージョンで、高い認識精度を維持しながらモデルサイズを大幅に削減しています。
音声認識
Transformers

L
efficient-speech
25
1
Moonshine Tiny ONNX
MIT
Moonshine Tinyは軽量な自動音声認識(ASR)モデルで、組み込みデバイスやエッジコンピューティングシナリオに適しています。
音声認識
Transformers

M
onnx-community
60
6
Moonshine Tiny
MIT
月光モデルはUseful Sensorsによって開発された自動音声認識(ASR)モデルで、リソースが制限されたデバイス上で効率的な英語音声の文字起こしを実現することに焦点を当てています。
音声認識
Transformers 英語

M
UsefulSensors
7,848
16
Visual Novel Transcriptor
distil-whisper/distil-large-v2をファインチューニングした日本語音声認識モデルで、日本語の音声書き起こしに特化し、特にビジュアルノベルのシーンに最適化されています
音声認識
Transformers 複数言語対応

V
spow12
31
12
Distil Wav2vec2
Apache-2.0
Distil-wav2vec2はwav2vec2モデルの蒸留バージョンで、サイズが45%縮小され、推論速度が2倍に向上し、自動音声認識タスクに適しています。
音声認識
Transformers 英語

D
OthmaneJ
854
11
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98