Moondream 2b 2025 04 14 4bit
Apache-2.0
Moondreamは軽量級のビジュアル言語モデルで、効率的な全プラットフォーム実行のために設計されています。2025年4月14日にリリースされた4ビット量子化版は、高い精度を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減しました。
画像生成テキスト
Safetensors
M
moondream
6,037
38
Qwen2 VL 2B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2-VL-2B-Instruct はマルチモーダルな視覚言語モデルで、画像テキスト生成タスクをサポートし、Qwen2 アーキテクチャに基づいており、パラメータ規模は2Bです。
画像生成テキスト 英語
Q
second-state
125
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98