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Bert Base Uncased Hatexplain
Apache-2.0
HateXplainは、仇恨発言、不快な内容、通常の内容を検出するためのテキスト分類モデルで、GabとTwitterのデータを基に訓練され、人工アノテーションの根拠を導入して性能を向上させています。
テキスト分類 英語
B
Hate-speech-CNERG
3,831
21
Bert Base Uncased Hatexplain Rationale Two
Apache-2.0
BERTベースのテキスト分類モデルで、仇恨発言と不快な内容を検出し、合理的な根拠を予測します。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語B
Hate-speech-CNERG
523
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98