Wav2vec2 Large Xlsr 53 842h Luxembourgish 14h With Lm
MIT
wav2vec 2.0大型XLSR-53チェックポイントを微調整したルクセンブルク語音声認識モデル、842時間の未ラベルデータと14時間のラベル付きデータで訓練され、5-gram言語モデルを統合
音声認識
Transformers その他

W
Lemswasabi
170
6
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Greek
Apache-2.0
これはXLSR-Wav2Vec2アーキテクチャに基づくギリシャ語自動音声認識モデルで、ギリシャ軍事学院とクレタ工科大学によって開発されました。
音声認識 その他
W
lighteternal
443
8
Xlrs 53 Finnish
Apache-2.0
XLSR-Wav2Vec2は多言語音声認識モデルで、言語間事前学習により共有音声表現を学習し、53言語をサポートします。
音声認識 その他
X
vneralla
32
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98