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Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Q8 0
その他
Llama-4-Scout-17B-16E-InstructはMetaが公開した大規模言語モデルで、指令に従うタスクに特化しており、様々なテキスト生成シナリオに適しています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersL
Mogith
385
0
GLM 4 32B Base 0414
MIT
GLM-4-32B-Base-0414は320億パラメータ規模の大規模言語モデルで、15Tの高品質データで事前学習されており、中国語と英語をサポートし、コード生成や関数呼び出しなどのタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
THUDM
995
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98