# 複数データセットでのトレーニング

Finance LLM GGUF
その他
Finance LLMは金融分野に特化した言語モデルで、Llamaアーキテクチャを基盤とし、OpenOrca、Lima、WizardLMなどのデータセットでファインチューニングされています。
大規模言語モデル 英語
F
TheBloke
641
21
Whisper Base Japanese
Apache-2.0
このモデルは、Common Voice、JVS、JSUTデータセットを使用してopenai/whisper-baseを日本語向けにファインチューニングしたもので、日本語音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers 日本語
W
Ivydata
137
3
Whisper Large V2 French
Apache-2.0
openai/whisper-large-v2を基にファインチューニングしたフランス語音声認識モデルで、2200時間以上のフランス語音声データでトレーニングされています
音声認識 Transformers フランス語
W
bofenghuang
103
14
Stt En Citrinet 1024 Gamma 0 25
NVIDIAストリーミングCitrinet 1024は、英語の自動音声認識のための非自己回帰モデルで、CTC損失/デコードに基づき、約1.4億のパラメータを持っています。
音声認識 英語
S
nvidia
156
3
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Coraa Brazilian Portuguese Gain Normalization
Apache-2.0
これはポルトガル語向けにファインチューニングされたWav2vec 2.0モデルで、CORAA、CETUC、MLSなど複数のポルトガル語音声データセットからトレーニングデータを取得しています。
音声認識 Transformers その他
W
alefiury
28
0
Wav2vec2 Xls R 1b Russian
Apache-2.0
XLS-R 1Bアーキテクチャを基に微調整されたロシア語音声認識モデル、Common Voice 8.0などのデータセットでトレーニング
音声認識 Transformers その他
W
jonatasgrosman
765
14
Wav2vec2 Xls R 1b French
Apache-2.0
これはXLS-R 1Bアーキテクチャに基づくフランス語自動音声認識モデルで、複数のフランス語音声データセットで微調整されています。
音声認識 Transformers フランス語
W
jonatasgrosman
379
8
Mt5 Small Sum De En V1
多言語T5モデルを基にしたバイリンガル要約生成モデルで、英語とドイツ語のテキスト要約タスクをサポート
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
M
deutsche-telekom
1,210
8
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