Assignment1 Maria
MIT
s2t-small-librispeech-asr は自動音声認識(ASR)のための音声からテキストへの変換(S2T)モデルで、シーケンス・ツー・シーケンスのトランスフォーマーアーキテクチャに基づいています。
音声認識
Transformers 英語

A
Classroom-workshop
23
0
S2t Large Librispeech Asr
MIT
LibriSpeechデータセットでトレーニングされた自動音声認識(ASR)のためのエンドツーエンドシーケンス・ツー・シーケンストランスフォーマーモデル
音声認識
Transformers 英語

S
facebook
422
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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