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英語タスク最適化

# 英語タスク最適化

Llama 3.2 Vision Instruct Bpmncoder
Apache-2.0
Unslothで最適化されたLlama 3.2 11B視覚命令ファインチューニングモデル、4ビット量子化技術を採用、トレーニング速度が2倍向上
テキスト生成画像 Transformers 英語
L
utkarshkingh
40
1
Qwen 2 VL 7B OCR
Apache-2.0
Qwen2-VL-7Bモデルを基にした微調整バージョンで、UnslothとHuggingfaceのTRLライブラリを使用して訓練され、速度が2倍向上しました。
テキスト生成画像 Transformers 英語
Q
Swapnik
103
1
Gguf Sharded LaMini Flan T5 248M
これはMBZUAI/LaMini-Flan-T5-248Mモデルを変換したGGUF形式のモデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
G
Felladrin
30
1
Llama 3 8B Web
WebLINXはLlama3ベースのモデルで、エージェントタスクと言語理解に特化しており、英語環境に適しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
L
McGill-NLP
74
213
Lamini GPT 1.5B
LaMini-GPT-1.5BはGPT-2-xlアーキテクチャをファインチューニングした大規模言語モデルで、LaMini-LMシリーズに属し、命令追従タスクに特化しています
大規模言語モデル Transformers 英語
L
MBZUAI
365
38
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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