Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
DistilBERTの基礎モデルを感情データセットで微調整したテキスト分類モデルで、感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers

D
jonc
17
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量感情分析モデルで、感情データセットで微調整され、正解率は92.95%に達します。
テキスト分類
Transformers

D
carlosaguayo
20
0
Emotion English Roberta Large
RoBERTa-largeを微調整した英語テキストの感情分類モデルで、7種類の基本感情を識別できます。
テキスト分類
Transformers 英語

E
j-hartmann
3,076
14
Bert Base Uncased Emotion
Apache-2.0
BERTアーキテクチャに基づく感情分析モデルで、Twitter感情データセットで微調整され、テキストの感情分類に使用されます。
テキスト分類 英語
B
bhadresh-savani
17.20k
46
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98