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Msmarco MiniLM L12 En De V1
Apache-2.0
MS Marcoの段落ランキングタスクを基に訓練された英独多言語クロスエンコーダモデルで、情報検索シーンの段落再ランキングに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
cross-encoder
19.62k
5
Xlm Mlm Ende 1024
XLM-mlm-ende-1024は、マスク言語モデリング(MLM)の目標で事前学習された英語 - ドイツ語のTransformerモデルで、言語埋め込みを使用して推論言語を指定します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
FacebookAI
245
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98