# 英文要約生成

google/mt5-smallをファインチューニングした要約生成モデルで、CNN/DailyMailデータセットで訓練され、英語テキストの要約タスクに適しています。

MBART-large-50をファインチューニングした英語の抽象的要約モデルで、CNN/DailyMailデータセットで訓練されており、ニュース記事の簡潔な要約生成に優れています。

英語コーパスで事前学習されたBARTモデルで、CNNデイリーメールデータセットに特化してファインチューニングされ、テキスト要約タスクに適しています。

BARTアーキテクチャに基づく大規模要約生成モデルで、xsumデータセットで微調整されており、簡潔なニュース要約の生成に優れています。