# 自己回帰アーキテクチャ

Janus-Proは、多モーダル理解と生成タスクを統一し、ビジュアルコーディングの解耦によって柔軟性を高めた、斬新な自己回帰フレームワークです。

Code LlamaはMetaがリリースした事前学習済み生成テキストモデルシリーズで、コード生成と理解タスク専用に設計されています。このモデルは340億パラメータのPython専用バージョンです。

Code LlamaはMetaがリリースした70億から340億パラメータのコード生成と理解モデルシリーズで、このバージョンは340億パラメータのベースモデルです

Code LlamaはMetaが発表した70億から340億パラメータ規模の事前学習及び微調整生成テキストモデルシリーズで、このモデルは130億パラメータのPython専用バージョンです

コードラマ(Code Llama)はMetaが開発した340億パラメータのPython専用コード生成モデルで、Llama 2アーキテクチャを基に最適化され、Pythonコードの合成と理解に特化しています

Code LlamaはMetaが開発したコード生成と理解の大規模モデルシリーズで、このバージョンは130億パラメータのPython専用バリアントです

Code Llama 13Bは130億パラメータの生成型コードモデルで、汎用コード合成と理解のために設計されています

LLaMAはMeta AIによって開発されたTransformerアーキテクチャに基づく効率的な基盤言語モデルで、7Bパラメータバージョンを提供し、多様な言語処理タスクをサポートします。

Meta AIが開発した7Bパラメータ規模のオープンソースで効率的な基盤言語モデル。Transformerアーキテクチャをベースに、多言語対応（主に英語）

GPT-Neo 2.7BはEleutherAIがGPT - 3アーキテクチャを再現した27億パラメータのTransformer言語モデルで、Pileデータセットで訓練されました。