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Levit 128.fb Dist In1k Finetuned Stroke Binary
Apache-2.0
LeViT-128アーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、脳卒中二値分類検出タスク向けに微調整
画像分類
Transformers
TransformersL
BTX24
18
1
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Stroke Binary
Apache-2.0
このモデルはmicrosoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kを基に、二値分類の脳卒中検出データセットでファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクに使用され、評価精度は92.22%を達成しました。
画像分類 Transformers
TransformersB
BTX24
36
1
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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R
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