# 線形学習率

このモデルはmicrosoft/speecht5_ttsをファインチューニングした音声合成(TTS)モデルで、主にテキストから音声への変換タスクに使用されます。

malay_full_checkpointを基に微調整されたモデルで、具体的な用途は明記されていません

Donutアーキテクチャに基づくファインチューニングモデル、具体的な用途と機能はより多くの情報が必要

bert-base-uncasedモデルをファインチューニングしたバージョンで、特定タスク処理に適しています

BERTベースモデルをファインチューニングしたバージョン、具体的な用途とトレーニングデータの情報は不明

facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデル、具体的なトレーニングデータセットは明記されていません

このモデルは、wav2vec2-base-checkpoint-8をベースに、common_voiceデータセットで微調整された音声認識モデルで、評価セットで0.3258の単語誤り率を達成しました。

このモデルは、distilhubertを汎用言語データセットで微調整した音声分類モデルで、主に言語識別タスクに使用されます。

このモデルはGPT-2アーキテクチャをファインチューニングしたバージョンで、具体的なトレーニングデータと用途は明記されていません。